推广旺季到了，最近拜访了很多家企业广告主，大家都在抱怨现在广告越来越难做了，广告投放平台众多，越来越难抓住和满足用户的需求，导致广告转化成本越来越高，慢慢的对互联网广告有所忌惮和不信任了。真的是互联网广告不行吗？其实是我们的方式跟不上互联网用户的脚步，盲目的投放，没有让合适的内容出现在合适的人群面前。
在当今中国互联网时代，用户本身能接触的新鲜事就越来越多，而且是越来越容易，每个人都时时刻刻的被营销，我们也会发现身边很多广告，有些能引起关注，有的却被投诉骚扰。
如何做到广告主和用户之间是双向选择，让广告不再是骚扰，而是一条有价值的信息呢？
一、大数据精准定向，助力企业找到对的人
我们看一下百度广告通过哪些方面的大数据来定向人群，帮助企业找到对的人的。
1. 百度数据
百度APP众多，覆盖广我们稍微留意一下，每个人智能手机上基本都会安装4款以上的百度软件，那么每个网民的喜欢和关注点，通过百度内部的数据采集都可以获取到了。
2. 垂直平台数据
京东、搜狗、58同城，新美大从客户的购物效果，搜索习惯进行分析用户的现状和需求，还可以通过后台选择产生这个行为的场景和时效，能精准的把握用户的需求，推送对应的内容。
3. 广告主企业内部数据：线上商城下单数据，CRM系统，积累的号码
百度数据对接平台，广告主内部数据和广告平台之间利用API数据回传，实现数据对接，检测到平台以外的数据，另外还可以通过已有的号码包进行挖包，挖出和号码人群画像相似的人群进行投放。
4. 第三方合作伙伴数据：交易中心，垂直平台
利用部分合作伙伴的数据进行拓展，增加人群基数。
二、百度广告后台定向能力有哪些
1. 自定义人群
定向人群和排除人群。
2. 人口属性
地理位置、年龄、性别、学历、婚恋育儿状态、工作状态等。
3. 用户兴趣行为
行为兴趣意向、新设备用户、排除已转化用户。
4. 设备定向
手机
品牌型号、联网环境、安卓或者苹果、运营商、手机价格。
三、重点分析意向兴趣行为定向能力
1. 行为定向（我做了什么？）
最近一年内，所有可以被记录下来的线上线下用户行为轨迹。
应用价值：更清晰的标签定义挖掘与更丰富的场景划分，承载不同的优化目标，配合不同时期的营销计划，进行精准的自助投放优化，短期内提升转化效果。
2. 兴趣定向（我喜欢做什么？）
最近一年内，个体对特定事物或者活动具有倾向性的态度，并且同时为此付出长期的时间或者金钱投入的行为。
应用价值：更加有效的协助广告主定向具有长期兴趣的消费者人群，塑造品牌，培养用户群体。
3. 意向定向：（我想购买什么？）
最近一个月内，个体对特定产品或服务的购买或参与意向，描述个体基于生存与发展的需要所产生有条件、可行的选择倾向。
应用价值：更直接的帮助广告主寻找具有可转化意向的潜在人群，可大大的提升广告的转化效果。
以下是行为兴趣意向可以选择一级标签类目：每一个一级标签下还有很多二级和三级标签。
除了已有的一二三级标签类目以外，还有关键词与类目词定向。
四、关键词和类目词定向的差异
关键词是从“词”的维度做个性化定制，更加精准，更加灵活，但是覆盖的人群面积较小。类目词是选择与所推的商品契合的兴趣点或者相近兴趣点的类目，较关键词定向范围更广，曝光量更大。
1. 定向使用方法
定向方式之间的逻辑关系：创建广告时，在兴趣定向中，如果同时选择了“旅游控”和“餐饮美食爱好者”两个兴趣点，只要满足其中一个兴趣即可展示广告。
在一个计划的广告中，一级定向同时使用时覆盖的用户取交集，所以选定越多，覆盖的用户数及曝光量就越少。
在一个计划的广告中，二级定向标签同时使用时覆盖用户取并集，所以选定越多，覆盖的用户数及曝光量就越多。
一级定向：
二级定向（一级展开既是二级）：
2. 定向方式使用思路
1）思考先行：了解产品的目标受众特征；
2）合理利用：不要盲目，过多使用定向标签；
3）以终为始：不断测试优化，寻找到最匹配的人群同时摸索出精准度与曝光量之间的平衡点。
五、场景案例展示
我们来利用一个场景展示来分析一下，怎么样利用这些定向功能来框住我们想要的人群？
广告主：颈部按摩仪推广需求：促进销量
那么这个产品应该投放给那些人群呢？首先我们来分析一下这个产品哪些人群更加有需求，简单分析一下人群画像：
1.工作劳累的上班族
年龄23-50岁、压力比较大的一二线城市、关注保健器械、体育运动、医疗健康，加班减压，养生关注者。
2. 热爱玩手机游戏，手机追剧的人
18-30岁，关注游戏，电视剧，休闲娱乐。
3. 有颈部困扰的老年人
50-60岁，关注医疗健康，美容，旅游服饰。
4. 对同类商品有购买意向的人群
有按摩仪意向、在电商场景有搜索按摩仪产品的人、有按摩仪品牌关键词的人。
有了这些人群画像，那么我们就可以通过后台功能进行人群定向投放，让广告出现在有需要的人面前了。即帮我们找到对的人。下期将会和大家分享在找对人的基础上，如何广告效果事半功倍，静请期待！
